L’intelligence artificielle (IA) change la façon dont les professionnels du secteur abordent leurs tâches quotidiennes. Pour cause, les bénéfices potentiels de l’IA sont nombreux : de la réduction des coûts à l’amélioration de la qualité des projets en passant par une meilleure gestion des ressources.
Construction : IA déjà en service !
Si les avantages de l’intelligence artificielle sont nombreux, ils dépendent du contexte de l’application, des outils développés et surtout du type et du volume de données disponibles pour entraîner les algorithmes.
En pratique, l’IA est déjà utilisée dans le secteur de la construction :
- Planification et conception où les solutions d’apprentissage automatique créent des propositions de développement optimisées pour des appartements ou des quartiers.
- Gestion de projet où l’IA permet de garantir les délais, d’alerter sur les problèmes récurrents et de faciliter la prise de décision.
- Analyse des données où l’IA analyse de grandes quantités de données pour identifier des tendances (comportements similaires entre projets comparables) et ainsi identifier des valeurs anormales pour une meilleure compréhension et correction. Ce type d’analyse vous permet de prendre des décisions éclairées et planifiées sur de nombreuses questions.
- Maintenance prédictive où l’IA aide à prédire les problèmes de maintenance avant qu’ils ne surviennent, améliorant ainsi le confort des utilisateurs, une maintenance plus efficace et réduisant les coûts.
L’intelligence artificielle offre la possibilité aux professionnels du secteur de gagner du temps en automatisant certaines tâches, mais pas seulement ! Cela les aide également à prendre des décisions basées sur des informations précises et variées.
» Par exemple, l’intelligence artificielle a pu économiser de la matière dans la construction du mur de soutènement de la ligne 15 à la gare de Saint-Cloud : 140 tonnes de renfort.explique Thiebault Clément, directeur R&D de Bouygues Construction. Il a également permis de proposer des plans de stationnement avec une organisation optimale en termes de places de stationnement et d’optimiser le nombre d’étages en gardant le même nombre de places.. »
Il est toutefois important de souligner que l’IA ne remplacera pas l’expérience humaine. ChatGPT affirme qu’à partir des diverses données sur lesquelles repose cette intelligence artificielle, les professionnels apportent leur expérience et leur capacité d’adaptation à des situations complexes. En ce sens, l’intelligence artificielle doit être considérée comme un outil complémentaire pouvant aider les professionnels à améliorer leur travail. De plus, il faut considérer que l’IA (l’outil) et les professionnels travailleront de manière complémentaire. Selon ChatGPT, « En combinant l’intelligence humaine et artificielle, nous pouvons tirer parti des forces de chacun pour résoudre des problèmes complexes et mener à bien des projets. »
L’IA, un outil pour trouver un équilibre entre différentes problématiques
» Dans le secteur de la construction, nous avons toujours dû modéliser et rechercher l’optimum, poursuit le directeur R&D de Bouygues Construction. Pour les dessins de l’œuvre, ces dernières années nous nous sommes appuyés sur un critère de prix – selon les attentes et les besoins des porteurs de projets. Aujourd’hui, en raison de la pression environnementale dans la construction et les bâtiments, on assiste à une accélération de la prise en compte de critères complémentaires : impact carbone, énergie, déchets… Dans ce contexte, l’IA nous aiderait à trouver des solutions d’optimisation multidisciplinaires. Cela implique de trouver le bon équilibre entre prix, impact carbone, consommation d’énergie et gaspillage. Le but est de trouver la meilleure solution pour répondre à toutes ces conditions. » OK, mais l’ingénierie actuelle ne peut-elle pas déjà le faire (diront certains) ? « Ils n’ont pas assez de temps et, de toute façon, ils ne peuvent pas le faire aussi vite que l’intelligence artificielle, car elle va créer de nombreux cas d’usage pour définir l’optimum parfait. »
Des simulations basées sur l’IA qui améliorent la qualité des projets
En fait, les modèles d’IA peuvent être utilisés pour simuler les conditions du bâtiment et détecter les défauts potentiels avant qu’ils ne surviennent réellement, comme l’illustre parfaitement ChatGPT. Une avancée qui change tout ! Les données collectées lors de projets antérieurs peuvent être utilisées pour aider à identifier les pratiques de construction les plus efficaces et à améliorer les processus de construction. La condition pour cela est de disposer d’un volume de données de qualité, afin d’entraîner au mieux les algorithmes qui généreront les réponses aux questions posées. » Les bâtiments sont des systèmes complexes, explique Thiebault Clément. La mise en place de compteurs d’énergie peut prendre du temps. Aujourd’hui, nous pouvons déjà utiliser l’intelligence artificielle appelée machine learning pour optimiser la mise en service du bâtiment. Par exemple, lorsqu’il y a plusieurs compteurs pour l’éclairage extérieur, il est possible de constater que tous les compteurs se comportent de la même manière, et de cette manière, le compteur qui n’est pas connecté ou qui ne fonctionne pas peut être identifié plus rapidement et déterminer le raison. Si on les croise avec d’autres sources de données, on passe à une analyse des données en temps réel : on peut alors déterminer les corrélations et les comportements d’autres paramètres et ainsi comprendre les liens de cause à effet. »
La prévision grâce à l’IA : la nouvelle arme de planification et de sécurité
L’urbanisme est également l’un des domaines qui peuvent bénéficier le plus de l’IA. Pour cause, les algorithmes d’IA peuvent analyser les données démographiques, les données climatiques, les tendances économiques et les schémas de circulation pour aider les urbanistes à planifier des villes plus efficaces et plus durables. L’intelligence artificielle peut également être utilisée pour prédire les demandes futures en matière d’infrastructures et d’équipements. Des informations précieuses qui permettent aux urbanistes de mieux cibler les investissements futurs. » L’IA de demain devrait permettre d’analyser les compositions du ciment-béton pour prédire sa résistance, prévoit Thiebault Clément, directeur R&D de Bouygues Construction. Nous nous appuyons actuellement sur un algorithme de capture de résistance sur 28 jours. Grâce à l’IA, nous pourrions avoir une perspective différente – plus prédictif Côté architecture, les outils équipés d’IA peuvent nous aider à décider et à améliorer les rendus intérieurs. concernant dans le fonctionnement des structures, nous pourrons prédire l’usure en écoutant les signaux d’une machine et ainsi intervenir avant que la panne ne survienne. Les systèmes de prédiction sont également très utiles pour les ouvrages d’art ! Ils permettront par exemple de comprendre l’usure des haubans et d’identifier plus rapidement les défauts du revêtement. Il suffit de savoir exactement où intervenir ! L’IA pourrait être un moyen d’accélérer leur rééducation et d’intervenir au bon moment. »
Augmenter la sécurité des chantiers grâce à la prévision des risques
L’intelligence artificielle joue également un rôle important dans la sécurité des amis ! Des capteurs d’IA peuvent être installés sur les chantiers de construction pour surveiller les conditions de travail et alerter les travailleurs en cas de danger. Les robots sont déjà – et de plus en plus – utilisés pour effectuer des tâches dangereuses ou répétitives. Cela réduit les risques pour les humains. Explication de ChatGPT confirmée par Thiebault Clément. » L’IA devrait nous permettre d’identifier visuellement plus rapidement une situation dangereuse. Par exemple, un salarié qui ne dispose pas de protection individuelle. Cela pourrait également inclure une condition dans laquelle un déficit d’attention est possible. Bien entendu, pour cela, nous devrons apprendre à une machine différentes situations, lui permettant de créer un historique à partir de données qui représentent ce qui s’est passé dans d’autres sites. C’est la clé pour parvenir à une probabilité d’accident rationnelle. »
Réduire les coûts de construction et la consommation des utilisateurs
L’IA peut aider les professionnels de la construction, de l’immobilier et de l’urbanisme à réduire leurs coûts. Comment? En prévoyant mieux la demande du marché, en prévoyant les futurs coûts de construction et en permettant aux professionnels de mieux planifier leur budget. Quant aux utilisateurs finaux, ils peuvent bénéficier de l’intelligence artificielle pour optimiser l’utilisation des ressources, comme l’énergie et l’eau, afin d’agir pour la planète, mais aussi pour leur porte-monnaie.
Améliorer la productivité industrielle grâce à l’IA
» La construction a très peu changé en termes de productivité, contrairement au reste du secteur manufacturier. » a expliqué le directeur R&D de Bouygues Construction. Quel est le lien avec l’IA ? « Dès le moment où nous étions là augmente la numérisation des travaux de construction avec des outils tels que Dalux, Concrete Scan ou autres, grâce aux solutions d’IA nous générons des données utiles pour mieux comprendre le chantier et ces interruptions de production – ce que l’on comprend en usine, mais ce que l’on comprend moins dans les zones de production. Cela nous permettra d’améliorer la productivité, mais aussi de réduire les stocks excédentaires. » En effet, le secteur de la construction a encore l’habitude de demander davantage de matériaux pour se protéger des risques, ce qui entraîne une augmentation de la quantité de déchets. Cependant, commander uniquement la quantité requise de matériel permettra d’économiser de l’argent et de réduire les émissions de carbone. Bref, entrer dans un cercle bien plus vertueux pour le travail et l’environnement. Tous les bénéfices de l’intelligence artificielle pour la construction, l’immobilier et l’urbanisme montrent l’urgence de moderniser le secteur. Cela implique naturellement de réfléchir à l’embauche de profils différents, complémentaires aux activités de construction. En outre, » La R&D doit s’approprier le sujet de l’IA et expérimenter pour identifier ce qui est utile et ce qui ne l’est pas, » détermine Thiebault Clément. En revanche, nous disposons de peu de données sur notre capacité à comprendre les œuvres. Donc, tout d’abord, nous devons comprendre de quelles données nous avons besoin, comment les recevoir correctement (pour qu’elles soient utiles), à quelle fréquence de rafraîchissement les traiter pour qu’elles soient pertinentes, déterminer où elles doivent être stockées, etc. « . La (r)évolution qui vient de commencer !
*À des fins thématiques, ChatGPT a été utilisé pour obtenir certaines des informations mentionnées dans cet article. Cependant, le contenu a été entièrement repensé par un éditeur humain !
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